Automatisation IA

Distillation Hermes : usine IA procédurale (2026)

Hermes Agent distillation compétences boucle fermée 2026

Introduction

Avec ChatGPT ou un agent générique, chaque session repart de zéro. Vous recollez les mêmes règles HTML/CSS et le modèle réinvente le workflow le lendemain.

Hermes Agent propose une boucle d'apprentissage fermée : après succès, distillation vers ~/.hermes/skills/ au format agentskills.io, chargement par divulgation progressive.

Voir aussi Guide Hermes WebUI auto-hébergé et Guide orchestration multi-agents OpenClaw.

Prompts gonflés

SymptômeRessentiCause
Inflation2k+ tokens avant la tâchePas de store procédural
Brillance ponctuelleDérivePas de playbook versionné
Roulette d'outilsMauvais ordrePas de chemin succès
FactureRe-payer le raisonnementPas d'index skills
Définition: La distillation écrit un SKILL.md réutilisable après un workflow multi-outils réussi.

agentskills.io et boucle fermée

Standard ouvert

SKILL.md + dossiers optionnels. Doc : Skills System.

Cinq étapes

Tâche → exécution → 5+ outils OK? → distillation → list/view → patch

Déclencheurs : 5+ appels d'outils, récupération d'erreur, corrections, workflows non triviaux.

Divulgation progressive

NiveauAPI
0skills_list() ~3k tokens
1skill_view(name)
2skill_view(name, path)

Étude : landing glassmorphism

Six outils ou plus → skill design-glassmorphism-page. Deuxième demande courte : list → view → fichiers ciblés.

Comparatif

DimensionLong promptHermes
ProcédureSessionFichiers
FormatPropriétaireagentskills.io
ApprendreManuel5+ outils

UI : Guide Hermes WebUI auto-hébergé.

Runbook

curl -fsSL …/install.sh | bash · hermes setup · tâche ≥5 outils · vérifier SKILL.md · prompt court · hôte 24/7 : Guide SSH Mac mini M4.

Exploitation

  • Sauvegarder ~/.hermes/skills/
  • Relire SKILL.md
  • patch
  • Profils séparés
  • external_dirs

Scénarios usine

Scénario A — Pipeline landing

15–25 appels → 4–8 après distillation ; structure H2/H3 stable.

Scénario B — DevOps / rapports

Cron Gateway + Guide Hermes WebUI auto-hébergé, même volume ~/.hermes.

Dépannage

Pas de nouveau skill

5+ outils, --toolsets skills.

Skill ignoré

Mots-clés « When to Use ».

Permissions

chmod ; volumes WebUI.

Tokens élevés

references/.

FAQ

Qu'est-ce que la distillation automatique de skills ? +
Après un workflow complexe réussi, skill_manage écrit un SKILL.md agentskills.io sous ~/.hermes/skills/ pour que les tâches suivantes réutilisent la procédure.
Différence avec la « mémoire » ChatGPT ? +
La mémoire Chat stocke faits et préférences. Les skills Hermes stockent procédures, ordre des outils et pièges pour automatiser de façon identique.
Un skill après chaque tâche ? +
Non. Déclencheurs : 5+ appels d'outils, récupération d'erreur, corrections utilisateur, workflows non triviaux.
Où sont stockés les skills ? +
Principalement ~/.hermes/skills///SKILL.md.
Skills communautaires ? +
Oui — hermes skills browse/install et hubs agentskills.io.
Le « 10 ms » est-il littéral ? +
skills_list rapide et skill_view à la demande ; l'enjeu est d'éviter la redécouverte, pas une génération magique.

La distillation de skills Hermes transforme une explication unique en ligne de production procédurale.

hermes setup, tâche difficile (5+ outils), inspectez ~/.hermes/skills/. Skills System · GitHub · agentskills.io

Continuer avec les ressources Hermes

Distillation, agentskills.io et boucle fermée : documentation amont.